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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
06/01/2016 |
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Data da última atualização: |
21/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CANOSSA, S.; AGUSTINI, B. C.; DACHERY, B.; MANFROI, V.; SILVA, G. A. da. |
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Afiliação: |
BRUNA CARLA AGUSTINI, CNPUV; GILDO ALMEIDA DA SILVA, CNPUV. |
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Título: |
Características das linhagens isoladas de bagas de uva da cultivar Moscato tradicional da região de Farroupilha-RS. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In:CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE VITICULTURA E ENOLOGIA, 15., 2015, Bento Gonçalves, RS. p. 412. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
XV Congresso Latino-Americano de Viticultura e Enologia E XIII Congresso Brasileiro de Viticultura e Enologia. Bento Gonçalves-RS, 3 a 7 de Novembro de 2015. |
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Palavras-Chave: |
Bagas da uva; Cultivar; Cultivar moscato; Farroupilha (RS); Linhagens isoladas. |
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Thesagro: |
Uva. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136655/1/Canossa-412.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/11/2014 |
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Data da última atualização: |
22/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
Identificação de elementos específicos das folhas do algodoeiro em imagens com fundos complexos. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. |
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Páginas: |
p. 521-524. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SIAGRO 2014. |
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Conteúdo: |
Resumo: O uso de técnicas de processamento digital de imagens e visão computacional na análise foliar frequentemente depende de uma separação prévia das folhas das plantas do restante da cena. Essa segmentação pode ser um problema de difícil solução se as condições não são estritamente controladas, sendo particularmente desafiadores os casos em que várias folhas, muitas vezes sobrepostas, estão presentes na cena. Nesses casos, qualquer informação capaz de ajudar na localização das folhas é de grande utilidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um método para identificar o nó principal e a nervura principal de folhas do algodoeiro, o que fornece informações valiosas sobre a posição e orientação dessas folhas. A única restrição à qual o método está sujeito é que a folha de interesse esteja localizada numa posição central na imagem. |
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Palavras-Chave: |
Cotton leaves; Folhas do algodoeiro; Imagens digitais; Nervuras; Segmentação; Segmentation; Venations. |
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Thesaurus NAL: |
Cotton; Digital images. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112331/1/identificacao-Barbedo.pdf
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Marc: |
LEADER 01701nam a2200241 a 4500
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520 $aResumo: O uso de técnicas de processamento digital de imagens e visão computacional na análise foliar frequentemente depende de uma separação prévia das folhas das plantas do restante da cena. Essa segmentação pode ser um problema de difícil solução se as condições não são estritamente controladas, sendo particularmente desafiadores os casos em que várias folhas, muitas vezes sobrepostas, estão presentes na cena. Nesses casos, qualquer informação capaz de ajudar na localização das folhas é de grande utilidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um método para identificar o nó principal e a nervura principal de folhas do algodoeiro, o que fornece informações valiosas sobre a posição e orientação dessas folhas. A única restrição à qual o método está sujeito é que a folha de interesse esteja localizada numa posição central na imagem.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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